TỔNG QUAN VỀ HBASE LÀ GÌ? HƯỚNG DẪN CÁCH CÀI ĐẶT HBASE ĐƠN GIẢN

Định nghĩa Apache HBase là gì?

Apache HBase là Apache HBase. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Apache HBase - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - technology thông tin.

Bạn đang xem: Hbase là gì? hướng dẫn cách cài đặt hbase đơn giản

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Apache HBase là một trong loại rõ ràng của mức sử dụng cơ sở tài liệu được viết bởi Java và sử dụng với những yếu tố của Hadoop bộ ứng dụng nền tảng của Apache vẻ ngoài phân tích dữ liệu lớn. Apache HBase là một sản phẩm mã nguồn mở, như những yếu tố khác của Apache Hadoop. Nó đại diện thay mặt cho giữa những công cố gắng cơ sở dữ liệu cho đầu vào và áp ra output của tập tài liệu lớn được kêu lạo xạo của Hadoop và những tiện ích và những nguồn lực không giống nhau của nó.

Giải mê say ý nghĩa

Apache HBase là một trong cơ sở tài liệu không quan hệ tình dục phân phối, có nghĩa là nó không giữ trữ thông tin trong thuộc một phương pháp như một thiết lập cấu hình cơ sở dữ liệu relatable truyền thống. Các nhà trở nên tân tiến và các kỹ sư chạy dữ liệu từ Apache HBase đến và đi từ những công vậy Hadoop Map
Reduce như để phân tích dữ liệu. Xã hội Apache ảnh hưởng Apache HBase như một cách để có thể truy vấn trực tiếp đến các tập dữ liệu lớn. Các chuyên viên chỉ ra rằng HBase được dựa trên một cái gì đó gọi là Google Big
Table, một khối hệ thống lưu trữ phân tán.

What is the Apache HBase? - Definition

Apache HBase is a specific kind of database tool written in Java và used with elements of the Apache software foundation"s Hadoop suite of big data analysis tools. Apache HBase is an open source product, lượt thích other elements of Apache Hadoop. It represents one of several database tools for the input and output of large data sets that are crunched by Hadoop và its various utilities và resources.

Understanding the Apache HBase

Apache HBase is a distributed non-relational database, which means that it doesn"t store information in the same way as a traditional relatable database setup. Developers & engineers run data from Apache HBase to and from Hadoop tools lượt thích Map
Reduce for data analysis. The Apache community promotes Apache HBase as a way khổng lồ get direct access lớn big data sets. Experts point out that HBase is based on something called Google Big
Table, a distributed storage system.

Thuật ngữ liên quan

Google Big
Table
Apache Hadoop
Google file System (GFS)Big Data
Distributed Database
Impala
Stereoscopic Imaging
Cloud Provider
Subscription-Based Pricing
Cloud Portability

Source: Apache HBase là gì? technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời Hủy

Email của các bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường cần được đánh dấu *

Bình luận

Tên *

Email *

Trang web

lưu tên của tôi, email, và website trong trình phê duyệt này mang lại lần comment kế tiếp của tôi.

Tìm tìm cho:

Được tài trợ

Giới thiệu

Filegi.com là trang web tra cứu tin tức file (thông tin định dạng, phân loại, đơn vị phát triển…) giải pháp mở tệp tin và ứng dụng mở file. Ngoài ra file.com cung cấp đầy đầy đủ và cụ thể các thuật ngữ Anh-Việt phổ biến

HBase là 1 trong những hệ cơ sở dữ liệu phân tán, mã nguồn mở được xây dựng dựa trên Apache Software. Ban đầu, nó được hotline là Google Big Table, tiếp đến được biến đổi Hbase cùng được viết bởi ngữ điệu Java. Hbase có thể lưu trữ lượng khủng data.

Xem thêm: Phản Ứng Đặc Trưng Của Ankan Là Phản Ứng Nào A, Phản Ứng Đặc Trưng Của Ankan Là

Tính năng rất dị của HBase

HBase được sử dụng rộng thoải mái cho những phương thức đọc và viết ngẫu nhiên
HBase giữ trữ con số lớn các dữ liệu
Cung cấp năng lực mở rộng tuyến tính
Phù hợp nhằm đọc và ghi những phương thức
Hỗ trợ chuyển đổi dự phòng tự động hóa giữa các Region Servers
Các lớp cơ sở tiện lợi để hỗ trợ quá trình Hadoop Map
Reduce trong số bảng HBase
Dễ dàng thực hiện Java API để truy vấn client
Chặn bộ lưu trữ cache và bộ lọc Bloom cho các truy vấn real-time
Thuộc tính truy vấn đẩy qua các bộ lọc phía vật dụng chủ

Tại sao lựa chọn HBase?

Một table mang đến một áp dụng web bao gồm thể bao hàm hàng tỷ row. Nếu họ muốn tìm kiếm một hàng ví dụ từ số lượng lớn dữ liệu như vậy, HBase là việc lựa chọn lý tưởng lúc truy vấn thời gian tìm kiếm không nhiều hơn. Phần đông các ứng dụng phân tích trực tuyến đều áp dụng HBase.Các quy mô dữ liệu quan tiền hệ truyền thống lịch sử không đáp ứng nhu cầu các yêu ước về hiệu năng. Phần nhiều hạn chế năng suất và chế biến này đã được HBase tự khắc phục.

Tầm đặc biệt quan trọng của cơ sở tài liệu No
SQL vào Hadoop

Trong phân tích tài liệu lớn, Hadoop đóng một vai trò đặc biệt quan trọng trong việc giải quyết các vụ việc business điển hình bằng phương pháp quản lý bộ dữ liệu lớn và giới thiệu các giải pháp tốt nhất. Trong hệ sinh thái xanh Hadoop, từng thành phần nhập vai trò đặc biệt trong việc:

Xử lí dữ liệu
Xác nhấn dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu

Các loại tàng trữ No
SQL khác

Một số quy mô No
SQL xuất hiện trên thị phần là Cassandra, Mongo
DB và Couch
DB. Mỗi mô hình này có những cơ chế tàng trữ khác nhau.

Sự khác hoàn toàn giữa HBase và các quy mô No
SQL khác

HBase lưu trữ dữ liệu bên dưới dạng các cặp key/value vào một quy mô cột. Trong mô hình này, toàn bộ các cột được team lại cùng nhau thành những nhóm cột.HBase cung cấp mô hình tài liệu linh hoạt với độ trễ rẻ để truy vấn vào một lượng nhỏ dữ liệu được giữ trong bộ tài liệu lớn.HBase ở trên của Hadoop sẽ làm tăng thông lượng và hiệu suất của phân cụm được thiết lập. Đổi lại, nó giúp cho việc đọc với ghi cấp tốc hơn.

HBase được thực hiện ở đâu?

Công nghiệp Viễn thông
Công nghiệp Banking

Cơ chế tàng trữ trong Hbase

HBase là một trong cơ sở tài liệu theo cột và tài liệu được lưu trữ trong bảng. Những bảng được bố trí bởi Row
Id. Như được trình bày dưới đây, HBase có Row
Id, collect một vài ba Column Family có trong bảng:

Các Column Family bao gồm trong lược đồ gia dụng là các cặp key-value. Column Family có không ít cột (col). Quý giá col được tàng trữ trong bộ nhớ đĩa. Mỗi ô của bảng có tài liệu Meta riêng biệt như time stamp và các thông tin khác.Các thuật ngữ:

Table: Collect toàn bộ các rowRow: Collect tất cả các column familyColumn Family: Collect tất cả các cột (col)Column: Collect các cặp key-valueNamespace: Logical grouping of tables.Cell: cỗ row, column, version xác minh một cell trong Hbase

Hbase bao hàm những gì?

Tập những table

Mỗi table bao hàm nhiều row.Mỗi row được xác định bởi 1 rowkey duy nhất. (tương đương với primary
Key trong cơ sở dữ liệu thông thường).Mọi truy vấn vào các bảng Hbase hầu như phải áp dụng Khóa chính
Các row trong 1 table luôn được thu xếp theo thứ tự từ bỏ điển theo rowkey.Mỗi row bao hàm nhiều columns không giống nhau.Nhiều column được gộp thành column families.Column families được khai báo dưới dạng ”families: qualifier”families là tên của columns familiesqualifier để xác định column
Column qualifier gần như là là giới hạn max nội dung, độ dài , đẳng cấp dữ liệu. Dữ liệu hoàn toàn có thể được thêm không tiêu giảm vào column qualifier. Đây chính là một trong những yếu tố làm việc lưu trữ tài liệu HBase rất linh thiêng hoạt cùng mềm dẻo.

Kiến trúc Hbase với Component đặc biệt quan trọng của nó

Kiến trúc Hbase có 3 component chính:

Hmaster: thành phần phản nghịch lý hệ thống
HMaster là nguyên tố trung tâm trong bản vẽ xây dựng của HBase.HMaster tính toán tất cả các Region vps thuộc cluster.Tất cả các thay đổi liên quan mang đến metadata đều tiến hành thông qua HMaster
Những vai trò quan trọng đặc biệt nhất được thực hiện bởi Hmaster:– Table : create
Table, remove
Table, enable, disable– Column
Family : địa chỉ Column, modify Column– Region : move, assignHregionserver: quản lý và lưu lại trữ các region
HRegion
Server chịu trách nhiệm quản lý các region.Khi Region server nhấn writes & read requests từ bỏ client, nó đang assign request đến region riêng biệt, chỗ mà đang cất column family. Tuy vậy client có thể trực tiếp liên hệ với Hregion servers, nhưng không đề nghị sự được cho phép của HMaster.Hregions: đựng 2 component đó là Memstore và Hfile
HRegions là thành phần phong cách xây dựng cơ sở của Hbase cluster. Bao gồm 2 thành phần chính là Memstore với Hfile.Đây đó là nơi lưu trữ dữ liệu của những table.Zookeeper: lưu giữ trữ các metadata, region info

Data flow vào Hbase

Write operationsStep 1: Client mong muốn write data, tạo liên kết lần đầu tiên với Regions vps và tiếp nối là regions.Step 2: Regions liên hệ với memstore, giữ lại link với column family.Step 3: dữ liệu trước tiên sẽ được lưu trữ tại Memstore. Tại phía trên dữ liệu sẽ tiến hành sắp xếp (sorted) trước khi chuyển tới HFile.Có 2 nguyên nhân chính đến việc sử dụng Memstore là :– hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tán dựa vào row Key nên đề xuất sắp xếp trước lúc lưu trữ.– buổi tối ưu hóa luồng ghi tài liệu khi sử dụng phong cách thiết kế The Log-Structured Merge TreeRead operationsStep 4: Client hy vọng đọc data từ bỏ Regions
Step 5: Client hoàn toàn có thể trực tiếp truy nã tập cho tới Mem store cùng yêu mong dữ liệu.Step 6: Client get data từ HFile.