Trong bài viết này tôi còn lại một Hướng dẫn setup Anaconda với giải pháp áp dụng trình quản lý gói Conda của bạn. Với điều đó, chúng ta có thể tạo nên môi trường thiên nhiên cải cách và phát triển đến pynhỏ bé cùng R với những tlỗi viện cơ mà họ mong mỏi. Rất thú vui Khi bắt đầu cùng với Học thứ, so sánh dữ liệu và lập trình sẵn cùng với Pykhông lớn.
Anaconda là bản phân pân hận Mã nguồn mnghỉ ngơi cùng miễn giá tiền của các ngôn từ thiết kế Pyhẹp và R được áp dụng rộng thoải mái trong máy vi tính kỹ thuật (Khoa học tài liệu, Khoa học tập dữ liệu, Máy học, Khoa học, Kỹ thuật, phân tích dự đân oán, Dữ liệu bự, v.v.).
Nó cài đặt một số lượng lớn những ứng dụng được áp dụng thoáng rộng trong những nghành này và một thời điểm, nạm do phải cài đặt từng mẫu một. . Hơn 1400 cùng được sử dụng những độc nhất vô nhị trong các ngành này. Vài ví dụ
Bạn đang xem: Hướng dẫn anaconda: python cho máy học và khoa học dữ liệu
NumpyGấu trúcDòng chảyHtrăng tròn.aiScipyJupyterbảng điều khiểnOpenCVMatplotLibMột hôm trước tôi đang thiết đặt Keras cùng TensorFlow nhưng phương án của Anaconda có vẻ đơn giản dễ dàng cùng có lợi rộng nhiều
Nó cũng là một trong những tùy lựa chọn hoàn hảo để thiết đặt Pybé bên trên hệ quản lý và điều hành của chúng tôi với các tlỗi viện nhưng mà họ đề xuất và nó đã cô lập các dự án công trình trong các môi trường thiên nhiên ảo không giống nhau.
Theo dõi danh sách gửi thỏng của chúng tôi
Tôi đã đọc với đồng ý các điều khoản cùng ĐK
Để trống ngôi trường này nếu khách hàng là con người:
Để bắt đầu phân phối, trước tiên chúng ta đang bắt buộc bao gồm condomain authority môi trường xung quanh cửa hàng (gốc) hoạt động
condomain authority activate baseVà với đặc điểm này, bạn có thể gọi là Anacondomain authority. Nếu ko, nó sẽ không còn bắt đầu
anaconda-navigatorQuý khách hàng thấy đấy, ở chỗ này chúng tôi kiếm tìm thấy dự án đại lý, là nơi bắt đầu với sau đó là những môi trường xung quanh mà lại bạn đang chế tác với vào trường vừa lòng của tôi là tín đồ so sánh.
